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python代码续航的方法，python代码循环运行( 二 )

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5、在命令提示符中运行python程序的方法是：右键点击【我的电脑】 ， 依次点击【属性】、【高级系统设置】、【环境变量】；将python的安装路径添加到PATH变量中；打开命令提示符，执行【python 文件路径】命令即可 。
6、第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行 ， 可以随时查看运行状态 。
Python代码for循环部分,可以做出想java一样多进程的呢,因为数据量比较...你遍历的什么数据?。?是列表 ， 还是文件，python中的for是用c实现的，这个应该不是瓶颈，你可以使用timeit测试一下，看看哪块比较耗时间，你也可以贴出你的代码 。
Python中的NumPy库使用多进程并行加载数据是为了加快数据加载的速度 。通过使用多个进程同时加载数据，可以利用多核处理器的并行计算能力，从而显著减少数据加载的时间 。
大数据分析Python除了循环遍历列表之外 ， for循环还有很多其他功能，在现实世界的数据科学工作中，可能需要将numpy数组和pandasDataFrames用于其他数据结构的循环 。
7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法Python中可以使用time.time与time.clock来计算程序运行时间 。time.time方法：返回当前时间的时间戳，计算的是程序开始到程序结束的时间 。
real – 表示实际的程序运行时间 user – 表示程序在用户态的cpu总时间 sys – 表示在内核态的cpu总时间 通过sys和user时间的求和，你可以直观的得到系统上没有其他程序运行时你的程序运行所需要的CPU周期 。
方法一耗时 679268300000004s ，方法二耗时 607847499999991s，性能提升 94% 将文件存储在高速缓存中有助于快速恢复功能 。Python 支持装饰器缓存，该缓存在内存中维护特定类型的缓存，以实现最佳软件驱动速度 。
方法一：使用任务管理器在Windows系统下，最常用的查看CPU和内存使用情况的方法是使用任务管理器 。可以按下Ctrl+Alt+Delete组合键，然后在弹出的界面中选择“任务管理器” ， 也可以使用快捷键Ctrl+Shift+Esc直接打开任务管理器 。
要实验程序的 doctest，有两种方法 。一种是导入doctest模块 ， 之后运行程序---比如，在控制台中输 入 python3 -m doctest blocks.py (在 Wndows 平台上，使用类似于 C：Python3 lpython.exe 这样的形式替代python3) 。
如何运行Python程序的方法1、python运行有两种方式 ， 一种是在python交互式命令行下运行；另一种是使用文本编辑器，在命令行中直接运行 。注意：以上两种运行方式，都是以CPython解释器来编译运行的 。
2、使用命令行界面运行Python代码需要打开终端，并输入Python解释器的命令 。在Windows系统上，可以在命令提示符下输入python，在Mac和Linux系统上 ， 可以在终端下输入python3 。
3、在电脑开始菜单栏右键鼠标选择【运行】，或使用win+R快捷键启动运行窗口 。在运行窗口中输入cmd ， 点击【确定】 。在控制台中输入命令“cd+文件夹路径” ， 回车确定打开python文件所在位置 。
4、python有两种运行方式：交互式和脚本式 。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（.py结尾的文档）实现 。
【python代码续航的方法，python代码循环运行】5、接下来介绍几种运行python代码的方式：在CMD 命令行下运行：我们在WINDWOS上运行“开始”菜单---在运行窗口输入“CMD”回车，进入CMD命令行 。输入“Python”，进入Python编辑状态，代码编辑完后，按enter键便会运行代码 。
6、python的运行方式——交互式和文件式 。交互式：利用python解释器即时响应用户输入的代码，给出输出结果 。

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