KEGG基因组破译方面的数据库 。
扩展资料：
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基?。?采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo 。
但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C++相比 ， Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。Go 2.0版本将支持泛型，对于断言的存在，则持负面态度 ， 同时也为自己不提供类型继承来辩护 。
不同于Java，Go内嵌了关联数组（也称为哈希表（Hashes）或字典（Dictionaries）） ， 就像字符串类型一样 。
KEGG是一个整合了基因组、化学和系统功能信息的数据库 。把从已经完整测序的基因组中得到的基因目录与更高级别的细胞、物种和生态系统水平的系统功能关联起来是KEGG数据库的特色之一 。
人工创建了一个知识库，这个知识库是基于使用一种可计算的形式捕捉和组织实验得到的知识而形成的系统功能知识库 。它是一个生物系统的计算机模拟 。
与其他数据库相比，KEGG 的一个显著特点就是具有强大的图形功能，它利用图形而不是繁缛的文字来介绍众多的代谢途径以及各途径之间的关系 ， 这样可以使研究者能够对其所要研究的代谢途径有一个直观全面的了解 。
参考资料来源：百度百科-go
参考资料来源：百度百科-KEGG
近几年有哪些编程语言？目前，计算机语言的总数总计达9000种 。但是，其中只有50种编程语言是较为流行的 。今天，小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言 。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一 。有很多大企业都选择Python进行产品开发 ， 比如：NASA，Google ， Instagram，Spotify ， Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python ， 由此可见它的受欢迎程度 。如果你是大数据职业的技术专业人员 ， 那么Python可以说是最合适的 。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图 。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图 ， 时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等 。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形 。
3、Java
Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知 。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写 。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序 ， 例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等 ， 这些应用程序用于运行数据提?。?数据转换以及在大数据环境中的加载 。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言，目前主要是金融行业在着重使用 。Scala的一个最大的特点 ， 是能够保证其在大数据可用性方面的重要性 。总之，Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验 。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言 ， 可以在JVM上运行，在一定程度上克服了Java的某些缺点，提供许多现代功能 。Kotlin的主要特点在于它的语言设计，它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能 。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用，因为Kotlin也运行在JVM中 。
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