我们的图数据库实现为了提高查询性能，在节点内部存储了边的指针（或者说引用） 。这样做的好处是 ， 无论数据库有多大，从一个节点到相邻节点的访问是常数时间 ， 因此数据访问的效率非常高 。
但一个潜在的问题是，如果数据库规模非常大，已经无法整个放在内存中，或者出于安全性等原因要实现分布式访问的话，那么指针就无法使用了，必须要考虑其他机制来解决这个问题 。分布式数据库无论采用何种数据模型都是一个棘手的问题，在本文中我们没有涉及 。有兴趣的读者也可以考虑500lines 系列中关于分布式和集群算法的其他一些文章 。
本文的实现和系列中其他数据库类似，采用Python 作为实现语言，而原作者使用的是 JavaScript，这应该和作者的背景有关 。我相信对于大多数开发者来说，Python 的对象机制比 JavaScript 基于原型的语法应该是更容易阅读和理解的 。
当然，原作者的版本比本文版本在实现上其实是更为完善的，灵活性也更好 。如果想要更为优雅的实现，我们可以考虑使用Python 元编程，那样会更接近于作者的实现，但也会让程序的复杂性大为增加 。如果读者有兴趣，不妨对照着去读读原作者的版本 。
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