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go和r语言有什么区别 r语言与其他编程语言的区别( 四 )

IT技术语言


与任何语言一样 ， 你不可能立刻就开始进行对话 。要从基础开始，然后逐步建立自己的学习方式 。很可能在你意识到之前，你就已经开始写代码了 。关于编程最酷的事情在于，一旦你掌握了一门语言，学习其他语言就会更加容易，因为它们的逻辑思路是共通的 。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据 ， 性能良好不会造成宕机 。尤其适合繁杂的计算和分析工作 ， 而且，Python的语法干净易读，可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎 。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理，用好了功能很强大 。在数据分析领域可以用php做爬虫，爬取和分析百万级别的网页数据，也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析 。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件，省去了部署之类的工作，可直接上手写 。
比如 Sparkline（微线表）库，它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表，或者在数字表格中添加视觉元素，就像下面这张图一样：
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用 ， 这使它能物尽其用，处理大型的数据集 。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的，可视化的开发，这几类语言功不可没 。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖，Web 浏览器的功能也越来越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接运行可视化展现的程序 。
可交互日历，同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意 。由于相关的软件和技术还比较新，在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别 。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中，有些工具可能无法正常运行 。比如一些银行单位仍旧使用着IE，无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题 。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件 ， 开源免费，图形功能很强大 。
谈到R语言的历史，它是专为数据分析而设计的，面向的也是统计学家，数据科学家 。但是由于数据分析越来越热门 ， R语言的使用也不瘦那么多限制了 。
R的使用流程很简洁，支持 R 的工具包也有很多，只需把数据载入到 R 里面，写一两行代码就可以创建出数据图形 。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图 。
比如热度图
近几年有哪些编程语言？目前 ， 计算机语言的总数总计达9000种 。但是 ， 其中只有50种编程语言是较为流行的 。今天，小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言 。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一 。有很多大企业都选择Python进行产品开发 ， 比如：NASA ， Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python，由此可见它的受欢迎程度 。如果你是大数据职业的技术专业人员，那么Python可以说是最合适的 。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图 。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列 ， 点图，3D表面，图像图，地图 ， 散点图等 。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形 。
3、Java
Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知 。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写 。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提?。?数据转换以及在大数据环境中的加载 。

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