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python中tag函数 python中tag的用法( 二 )

IT技术封装


def handle_endtag(self, tag): tagstack.pop()
def handle_data(self, data):
if data.strip():
for tag in tagstack: sys.stdout.write('/'+tag)
sys.stdout.write('%s/n' % data[:40].strip())
def unknown_starttag(self,tag,attrs):
print 'start tag:'+tag+''
def unknown_endtag(self,tag):
print 'end tag:/'+tag+''
def start_lala(self,attr):
print 'lala tag found'
ShowStructure().feed(html)
输出:
start tag:head
start tag:title
/lalaAdvice
end tag:/title
end tag:/head
start tag:body
start tag:p
/lalaThe
start tag:a
/lalaIETF admonishes:
start tag:i
/lalaBe strict in what you
start tag:b
/lalasend
end tag:/b
/lala.
end tag:/i
end tag:/a
end tag:/p
start tag:form
start tag:input
/lala?
start tag:input
end tag:/form
end tag:/body
end tag:/lala
Python tag解析这个不难啊python中tag函数，用id来定位元素python中tag函数 ， 然后就可以python中tag函数了 。id通常是唯一python中tag函数的 。
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = 'a href="" class="sister" id="link1"Elsie/a,'
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print soup.find(id="link1").string# = 'Elsie'
python对字典排序 ， 代码如下 。tag_sorted = sorted(tag_count.iteritems(),key = operator.itemgetter(1),reverse = True)
# tag_sorted是个列表
eg.
adict = dict([(x, 10+x) for x in xrange(10)])
adict
{0: 10, 1: 11, 2: 12, 3: 13, 4: 14, 5: 15, 6: 16, 7: 17, 8: 18, 9: 19}
sorted(adict.iteritems())
[(0, 10), (1, 11), (2, 12), (3, 13), (4, 14), (5, 15), (6, 16), (7, 17), (8, 18), (9, 19)]
对于列表是没有.iteritems()方法python中tag函数的python中tag函数；后续代码可以调整为:
for i,(k,v) in enumerate(tag_sorted):
print("%d %d %d"%(k,v,i))
python怎么读封装函数封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装 ， 都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口 ， 使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口 ， 并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装 。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问 。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可 。
python中tag函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python中tag的用法、python中tag函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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