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pg库查询数据库模式，pg数据库使用教程( 二 )

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缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时 ， 先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串 ， 都可以分类 。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
，合理使用索引 。3，使用存储过程 。4，注意SQL语句的写法 。针对“从下而上”解析的数据库系统，将关键性语句条件(比如主键、索引，确定的值等)放置在后面 。反之，放置在前面 。
redis和pg库查询速度1、redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右 。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间 。
2、数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况 ， 这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期：缓存数据有过期时间 ， 如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取 ， 这可能会影响查询速度 。
3、所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小1、备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf 。
2、这样SELECT TABLE_NAME ， PARTITION_NAME ， TABLESPACE_NAMEFROM USER_TAB_PARTITIONS 注：USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况 。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表 ， 以及分区方式 。
3、没有dba权限是没办法查询系统表的，也就没法查询所有的表空间大小 。
4、小表关联大表 。是因为这样关联查询，这样可以避免全表扫描，提高查询效率 ， 还可以通过建立索引、分区等方式来优化查询效率 。
5、万左右 。根据mysql数据库得知：mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态 ， 此时mysql的BTREE索引树高在3到5之间；而单表最大限已经不再由MySQL限制了，改为电脑容量限制了 。
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