关于MongoDB4与HBASE的信息( 二 )


HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
有哪些轻型的非关系型数据库?1、常见的非关系型数据库有:mongodb;cassandra;redis;hbase;neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库 。
2、常见的非关系型数据库有:NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
3、数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库 。关系型数据库主要有:Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等 。非关系型数据库主要有:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等 。
4、非关系型数据库(NoSQL)包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google) 。
HBase和MongoDB那个更适合海量实时小数据?所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点,但是如果还需要对数据进行统计分析 , 那么最好还是考虑统计分析的因素 。如你使用mapreduce进行数据统计分析,那么hbase可能会更好些,虽然MongoDB也支持mr 。
HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map 。HBase也有行和列的概念,这是与RDBMS相同的地方 , 但却又不同 。HBase底层采用HDFS作为文件系统,具有高可靠性、高性能 。
而hbase的修改和添加都是同一个命令:put,如果put传入的row key已经存在就更新原记录 , 实际上hbase内部也不是更新 , 它只是将这一份数据已不同的版本保存下来而已,hbase默认的保存版本的历史数量是3 。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询 。非关系数据库 特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等 。
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