一是必选参数在前,默认参数在后 , 否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);
二是如何设置默认参数 。
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面 。变化小的参数就可以作为默认参数 。
使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度 。
举个例子,我们写个一年级小学生注册的函数,需要传入name和gender两个参数:
def enroll(name, gender):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
这样 , 调用enroll()函数只需要传入两个参数:
enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F
如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办?这样会使得调用函数的复杂度大大增加 。
我们可以把年龄和城市设为默认参数:
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市 , 只提供必须的两个参数:
enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F
age: 6city: Beijing
只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现 。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个 。
有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上 , city参数由于没有提供,仍然使用默认值 。
也可以不按顺序提供部分默认参数 。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上 。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值 。
默认参数很有用,但使用不当 , 也会掉坑里 。默认参数有个最大的坑 , 演示如下:
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:
def add_end(L=[]):
L.append('END')return L
当你正常调用时,结果似乎不错:
add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, 'END'] add_end(['x', 'y', 'z'])['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
add_end()['END']
但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:
add_end()['END', 'END'] add_end()['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list 。
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了 , 即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了 。
定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子 , 我们可以用None这个不变对象来实现:
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')return L
现在,无论调用多少次,都不会有问题:
add_end()['END'] add_end()['END']
为什么要设计str、None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误 。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有 。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象 。
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