3.1 拓扑结构
topology
实验采用3台NSQD服务,2台LOOKUPD服务 。
采用官方推荐的拓扑 , 消息发布的服务和NSQD在一台主机 。一共5台机器 。
NSQ基本没有配置文件,配置通过命令行指定参数 。
主要命令如下:
LOOKUPD命令
NSQD命令
工具类,消费后存储到本地文件 。
发布一条消息
3.2 nsqadmin
对Streams的详细信息进行查看,包括NSQD节点 , 具体的channel,队列中的消息数,连接数等信息 。
nsqadmin
channel
列出所有的NSQD节点:
nodes
消息的统计:
msgs
lookup主机的列表:
hosts
4. 总结
NSQ基本核心就是简单性,是一个简单的队列,这意味着它很容易进行故障推理和很容易发现bug 。消费者可以自行处理故障事件而不会影响系统剩下的其余部分 。
事实上 , 简单性是我们决定使用NSQ的首要因素,这方便与我们的许多其他软件一起维护,通过引入队列使我们得到了堪称完美的表现,通过队列甚至让我们增加了几个数量级的吞吐量 。越来越多的consumer需要一套严格可靠性和顺序性保障,这已经超过了NSQ提供的简单功能 。
结合我们的业务系统来看,对于我们所需要传输的发票消息,相对比较敏感,无法容忍某个nsqd宕机,或者磁盘无法使用的情况,该节点堆积的消息无法找回 。这是我们没有选择该消息中间件的主要原因 。简单性和可靠性似乎并不能完全满足 。相比Kafka , ops肩负起更多负责的运营 。另一方面,它拥有一个可复制的、有序的日志可以提供给我们更好的服务 。但对于其他适合NSQ的consumer , 它为我们服务的相当好,我们期待着继续巩固它的坚实的基础 。
gRPC服务开发和接口测试初探「Go」之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】,中间耽搁了一些时间,Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用 。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的 。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习,导致了Go的生疏,原因是从Groovy到Java性能 。
回归正题,Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的,但是总体的工具链是比较复杂的,可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧 。下面我先简述一下大致的步骤:
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题,我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟,踩了一些坑 。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程,原因有二:
Go语言的gRPC的proto 编写跟Java大致一致,只有一个报名的参数不太一样 。下面是我的 Hello.proto 内容:
这里主要go_package 网上搜到的配置方式有些不一样,我没有全都尝试,大家在搜索的资料时候,尽量先看看 syntax 这个参数的值,以及文章教程写作的时间,如果距离现在太久了,我建议直接关掉 。搜索引擎有过滤功能,可以过滤掉过时的教程 。
这里Go语言gRPC的一点优势,就是在一个项目中即可实现 , Java需要先弄一个SDK这样 。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径 。我是放在了和proto 文件的同级目录 。
【go语言写即时通的简单介绍】服务端代码也是比较格式化的内容,如下:
其中pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错,请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本 , 一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法 。
下面是客户端的代码,由于学艺不精,其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚,特别是基于stream 的请求响应的方式使用 。后面我先把Java的学完,再回过头来看Go的,按照这个顺序学习和分享 。
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