我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 ， reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 ， 同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python面向对象的三大特征的用法和函数的用法一样吗【python对象函数 python函数对象的属性和方法】python面向对象的三大特征的用法和函数的用法一样 。面向对象的三大特性是指封装、继承和多态 。面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用类和对象来实现，所以，面向对象编程其实就是对类和对象的使用 。类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数 。
Python对象众所周知python对象函数，Python是一门面向对象的语言，在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类，都是对象 。
对象是在 堆 上分配的结构，python对象函数我们定义的所有变量、函数等，都存储于堆内存，而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用 。
要想深入学习Python，首先需要知道Python对象的定义 。
我们通常说的Python都是指CPython，底层由C语言实现，源码地址python对象函数： cpython [GitHub]
Python对象的定义位于 Include/object.h ，是一个名为 PyObject 的结构体python对象函数：
Python中的所有对象都继承自PyObejct，PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表，一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type
从PyObejct的注释中，我们可以看到这样一句：每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* （可变大小的Python对象会在下文中解释） 。PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段，用于存储元素个数：
在PyObject结构中，还有一个类型对象指针 ob_type ，用于表示Python对象是什么类型，定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体
实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在这个类型对象中，不仅包含了对象的类型，还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息，主要分为：
以Python中的 int类型 为例，int类型对象的定义如下：
从PyObject的定义中我们知道，每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象，比如一个数值型对象 100 ，它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type。
PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象
也就是说，归根结底 类型对象也是一个对象 ， 也有ob_type属性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢python对象函数？
回到PyLong_Type的定义，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0)，查看对应的宏定义
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