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python函数闭包解析 python 闭包函数( 二 )

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函数的嵌套所实现的功能大都可以通过定义类的方式来实现，而且类是更加面向对象的代码编写方式 。
嵌套函数的一个主要用途是实现函数的装饰器 。我们看下面的代码：
在上述代码中 ， logger函数返回函数with_logging，with_logging则是打印了函数func的名称及传入的参数，然后调用func, 并将参数传递给func 。其中的@wraps(func)语句用于复制函数func的名称、注释文档、参数列表等等，使得with_logging函数具有被装饰的函数func相同的属性 。
代码中接下来用@logger对函数power_func进行修饰 ， 它的作用等同于下面的代码:
可见 ， 装饰器@符其实就是上述代码的精简写法 。
通过了解了嵌套函数和闭包的工作原理，我们在使用过程中就能够更加得心应手了 。
求帮助 ， Python闭包和返回函数问题（1）unpack tuple和list, 可以让函数返回多个值
def count():
return (1, 2, 3) # 或者 return [1, 2, 3]
# 把列表解包 ， 把1 2 3 分别赋值给 a b c
a, b, c = count()
print a, b, c
# 输出 1, 2, 3
（2）假设你知道Python的dict类型 。Python中，在函数中定义一个变量的时候，会在一个隐藏的叫locals的dict里面插入key-value，其中key是变量名，value是变量值 。而引用一个变量的时候 ， 则首先会在这个叫locals的dict里面 ， 根据变量名作为key，去查对应的值 。
var = 1# 你可以认为这里进行了 locals['var'] = 1 的操作
print var# 在对var变量进行求值的时候，就在locals['var']里面找var变量对应的值
（3）for循环中，每次循环只是给 `i` 重新绑定值
for i in (1, 2, 3):
print i
print i
# 一次输入 1 2 3 3
每次`for i in (1, 2, 3)`相当于在`print i`之前，进行了
`locals['i'] = 1`
`locals['i'] = 2`
`locals['i'] = 3`
的操作
所以最后的`print i`再去locals字典里面找`i`的时候，就变成 3 了 。
（4）闭包是 一个函数加上这个函数引用的外部变量
var = 1
def f():
print var
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var
def count():
var2 = 2
def f():
print var2
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var2
return f
拿第一个函数 f 来说 。在 f 运行的时候，解释器拿着'var'这个字符串去locals字典里面找，发现找不到，于是在closure字典里面找，最后closure字典里面找，你可以认为就是找closure['var'] ， 然后发现找到对应的值 。count里面的 f 函数同理 。
（为了容易理解，我这里说谎了 。实际上 f 压根没有closure，count里面的 f 才有 。其实closure压根不是像locals那样的字典）
（5）函数定义时，函数只是记录变量的名字 。
要区分什么是名字，什么是值 。
`i = 1`这里 i 只是名字，只是一个字符串 'i'。这句话运行完，locals['i'] = 1，就说 i 对应的值是1
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
# 定义一个函数，等价于运行了 locals['f'] = 真正生成的函数
# 每次循环，这里都会重新生成一个函数，然后把重新生成的函数赋值给 locals['f']
def f():
return i * i# 引用了'i'这个名字，但并不是引用了'i'对应的值
# 等价于 locals['fs'].append(locals['f'])
# f 不是函数，它只是一个名字'f' 。f 引用的东西，也就是locals['f']才是真正的函数
fs.append(f)
# 于是这个for循环生成了三个函数，这三个函数是没有名字的，这个函数运行完后，它们跟'f'这个名字就毛关系都没有了(是的我说慌了，但可以先不管)
# 把整个列表返回，这个列表包含了三个函数

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