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java代码转asm工具 java asm( 四 )

IT技术开发


Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用 。
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳 。
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化 。比GSON与Jackson组合方式效果更好 。
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库 。
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库 。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现 。
JDK 9：JDK 9的早期访问版本 。
OpenJDK：JDK开源实现 。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言 。
【java代码转asm工具 java asm】Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言 。
Groovy：类型可?。∣ptionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译 。目前是一个Apache孵化器项目 。
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言 。
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言 。
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言 。
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行 。
日志
记录应用程序行为日志的开发库 。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写 。
kibana：分析及可视化日志文件 。
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项 。
logstash：日志文件管理工具 。
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库 。
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用 。
机器学习
提供具体统计算法的工具 。其算法可从数据中学习 。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎 。
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架 。
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法 。
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架 。
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具 。
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库 。
H2O：用作大数据统计的分析引擎 。
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次 。
QuickML：高效机器学习库 。、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递 ， 确保协议独立性的工具 。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具 。
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯 。
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起 。
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统 。
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建 。
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具 。
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现 。
Smack：跨平台XMPP客户端函数库 。
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器 。Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理 。GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端 。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能 。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合 。 GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器 。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展 。

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