锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python函数性能测试的简单介绍( 七 )

IT技术模块


Python实现性能自动化测试竟然如此简单 一、思考??
1.什么是性能自动化测试?
2.Python中的性能自动化测试库？
locust库
二、基础操作
1.安装locust
安装成功之后 ， 在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看：
2.基本用法
三、综合案例演练
1.编写自动化测试脚本
2.使用命令行运行
3.打开web ui界面进行配置
设置并发用户数为10，每5秒创建一个用户
压测过程截图
美轮美奂的压测报告
压测失败详情
下载压测统计数据
下载的压测统计数据csv文件
六、总结
出处：
python的性能我用python执行时间23秒，用pypy执行时间1.54秒，用numba加速为1.5秒，c语言在本机macos上执行时间1.3秒,java运行速度1.45秒（jre8）,详细见图片，可见引入jit编译后，性能直逼c语言，而写python比写c容易太多,比java简洁，写代码速度也是非常非常重要 。由于历史原因，很多python库用的c语言库，如pandas（pandas的矩阵计算用numpy优化过非常快 ， 可能比手写c语言循环还要快），可以通过设计来分离c语言加速后的python代码和pure python，分别用不同的加速方法，如numba可以单独加速一个函数，把需要大量计算的放在一个函数用numba加速（numbapro支持显卡加速但是商业版的） 。
所以只适当设计一下 ， python在一般计算问题下有这些解决方案下性能不是问题，实在不行 ， 你还可以用boost::python来写个c/c++调用库来解决性能问题 。
下面的测试说明，对于性能，原生python比较慢，在windows下python比linux,macos要快 ， 用pypy后相当于java,c#速度，pypy,c#在windows下受益msvc表现较快，,go语言速度表现比较稳定，c语言理论上是最快，但受环境和编译器影响较大 。对c#,java可能在GC垃圾回收时会表现不稳定 ， 因为在oop中有大量计算后可能要回收垃圾内存对象，这个没有用到oop，只是纯计算 ， 理论上还是c/c++语言最快 。
python和java比，运行速度比java慢，java强大于改进n次的强大jre ， 但python在很多领域能调用很多现成的开源库，在数据分析中有优势 ， pyhton的代码比java要简洁，容易入门和使用 。在优化的计算库帮助下,如numpy numba，pandas，scikit-learn ， python的实际问题运算性能并不低于java 。java主要是框架太多，相对复杂，java主要用于业务程序开发，符合软件工程理论 ， 可伸缩性强,强类型有利于对程序的静态检查分析 。java随着安卓,hadoop,spark的兴起 ， 加入java语言的公司很多，性能也可以通过优化解决很多问题 。很多服务器如ubuntu server,centos都默认支持python，而java虚拟机需要安装配置，python的安装使用也相对简单 。python的库有开箱即用感，很多业务领域，你可能还在用oop写代码 ， 考虑设计模式，用锄头挖沟时，而python调用挖掘机api已经炒菜完工开饭了，缺点是油耗比较大 。
【python函数性能测试的简单介绍】关于python函数性能测试和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

推荐阅读


上一篇：网页怎么往u盘下载歌曲，怎么下载歌曲去u盘

下一篇：虎牙直播录屏可以录多长，虎牙直播可以录制吗