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redis主机内存需求的简单介绍( 二 )

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redis集群搭建怎么分配内存的redis内存满了解决方法：1，增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数 ， 可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配 。
node进行操作，就像操作单一Redis实例一样，当客户端操作的key没有分配到该node上时，Redis会返回转向指令，指向正确的node，这有点儿像浏览器页面的302 redirect跳转 。
搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes ， 让Redis运行在集群模式下 。
Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候 ， 在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽，需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value 。集群预分好16384个桶 ， 当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16(KEY) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中 。
java怎样配置redis占用多大内存1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
2、Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据 ， 每次随机出5（默认）个key，从里面淘汰掉最近最少使用的key 。
3、为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存 ， 就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
4、used_memory_rss 本身包含Redis系统进程占据的内存，还有程序运行产生的内存碎片，如果used_memory未占用或占用少量虚拟内存，则与上一条相反 ， used_memory_rss 值可能大于 used_memory 。
5、maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存 。既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。
6、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
redis内存满了怎么办1、，增加内存；2 ， 数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
2、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法 ，  不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
3、既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如 ，  要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制 。
4、springboot整合Redis参考 ，  SpringBoot整合Redis - (jianshu.com)在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时 ， 如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。

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