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python函数入参 python3 函数参数( 三 )

IT技术调用


接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化python函数入参！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作 ， 因此 l1 的值不变 。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址 ， 所以会一起改变 。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制 。这个问题在Python编程时需要特别注意 。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数 ， 位置参数可以是必选参数或者可选参数 。
另外，python中的参数传递属于对象的引用传递，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要 ， 使用python的拷贝方法 。
参考文档：
--THE END--
python怎么给函数传参函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信python函数入参的方法问题 。基本的参数传递机制有两
种：值传递和引用传递 。
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值传递（passl-by-value）过程中python函数入参，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理python函数入参，即在堆栈中开辟python函数入参了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值python函数入参，从而成为了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函
数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间 ， 但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址，即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正
因为如此，被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
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如何用python实现函数？分两步：定义函数和调用函数 。
1.定义函数用def关键字python函数入参，然后定义函数名和入参python函数入参 ， 以及函数执行语句 。
2.通过函数名调用函数即可，需要传入参数python函数入参的话需要加上参数值
关于python函数入参和python3 函数参数的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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