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Python聚合函数求和 pandas 聚合函数( 二 )

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设置 level 参数，如需要根据第一层索引，即 id1 进行分组，可以设置 level=0 或 level='id1' 完成分组聚合 。
分组后一般会进行聚合操作，用 agg 方法进行聚合 。
对分组后数据框使用单个函数进行聚合，单个聚合函数会对每列进行计算 ， 然后合并返回 。聚合函数以字符串的形式传入 。
可以对分组后的数据指定列进行分组聚合 。需要注意 子列需要用[]包裹。
聚合函数也可以传入自定义的匿名函数 。
聚合函数可以是多个函数 。聚合时，多个聚合函数会对每列进行计算，然后合并返回 。聚合函数以列表的形式传入 。
聚合返回后的数据列名有两层索引，第一层是聚合的列名，第二层是使用的聚合函数名 。如果需要对返回的聚合函数名重命名，
需要在传参时，传入元组 ， 第一个元素为聚合函数名，第二个元素为聚合函数 。
同样，也可以传入匿名函数 。
如果需要对不同的列进行不同的聚合计算，则需要传入字典的形式 。
可以重命名聚合后的列名，注意 只能对一列传入一个聚合函数时有效。
用python中的sum求和算a^n+b^n+c^n可以使用 Python 中Python聚合函数求和的 sum() 函数来求和 a^n + b^n + c^n 。
【Python聚合函数求和 pandas 聚合函数】例如Python聚合函数求和，假设你想要求和 a=2、b=3、c=4 和 n=2 Python聚合函数求和的情况：
a = 2
b = 3
c = 4
n = 2
result = sum([a**n, b**n, c**n])
print(result)# 输出 29
在这里，我们首先将 a^n、b^n 和 c^n 的值放在一个列表中，然后调用 sum() 函数对这个列表求和 。
Python聚合函数求和的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于pandas 聚合函数、Python聚合函数求和的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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