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python闭包函数 python3 闭包( 四 )

IT技术变量


9 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前 ， 前缀一条下划线 。
11 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线 ， 尽量不要使用缩略等其他方式 。
12 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线 。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义 。如果子类也叫Foo ， 那就无能为力了 。
13 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls 。
七 编码建议
1 编码中考虑到其他python实现的效率等问题 ， 比如运算符‘+’在CPython(Python)中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式 。
2 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x 。
3 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类 ， 此异常类继承自Exception 。
4 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions 。
5 异常中try的代码尽可能少 。比如：
6 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查 。比如
7 使用isinstance()比较对象的类型 。比如
8 判断序列空或不空，有如下规则
9 字符串不要以空格收尾 。
10 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式 。
求帮助 ， Python闭包和返回函数问题（1）unpack tuple和list, 可以让函数返回多个值
def count():
return (1, 2, 3) # 或者 return [1, 2, 3]
# 把列表解包 ， 把1 2 3 分别赋值给 a b c
a, b, c = count()
print a, b, c
# 输出 1, 2, 3
（2）假设你知道Python的dict类型 。Python中，在函数中定义一个变量的时候，会在一个隐藏的叫locals的dict里面插入key-value，其中key是变量名，value是变量值 。而引用一个变量的时候，则首先会在这个叫locals的dict里面 ， 根据变量名作为key，去查对应的值 。
var = 1# 你可以认为这里进行了 locals['var'] = 1 的操作
print var# 在对var变量进行求值的时候，就在locals['var']里面找var变量对应的值
（3）for循环中，每次循环只是给 `i` 重新绑定值
for i in (1, 2, 3):
print i
print i
# 一次输入 1 2 3 3
每次`for i in (1, 2, 3)`相当于在`print i`之前，进行了
`locals['i'] = 1`
`locals['i'] = 2`
`locals['i'] = 3`
的操作
所以最后的`print i`再去locals字典里面找`i`的时候 ， 就变成 3 了 。
（4）闭包是 一个函数加上这个函数引用的外部变量
var = 1
def f():
print var
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var
def count():
var2 = 2
def f():
print var2
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var2
return f
拿第一个函数 f 来说 。在 f 运行的时候，解释器拿着'var'这个字符串去locals字典里面找，发现找不到，于是在closure字典里面找，最后closure字典里面找，你可以认为就是找closure['var']，然后发现找到对应的值 。count里面的 f 函数同理 。
（为了容易理解，我这里说谎了 。实际上 f 压根没有closure，count里面的 f 才有 。其实closure压根不是像locals那样的字典）
（5）函数定义时，函数只是记录变量的名字 。
要区分什么是名字，什么是值 。
`i = 1`这里 i 只是名字，只是一个字符串 'i'。这句话运行完，locals['i'] = 1，就说 i 对应的值是1
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
# 定义一个函数，等价于运行了 locals['f'] = 真正生成的函数

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