4. IT自动化开发 。
IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略 , 目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率,真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目,从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例 , 如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等 。
5. 金融分析 。
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿 。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等,让梦想照进现实,进入金融行业不再是个梦 。
6. 人工智能+机器学习 。
人工智能时代来临,率先引入深度机器学习课程 。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识,如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库,并根据身边事件作为案例,一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等 。人工智能是未来科技发展的新趋势,Python作为最主要的编程语言,势必有很好的发展前景,现在学习Python也是一个很好的机会 。
如何对知乎内容进行爬虫下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点:
(1)程序package组织
(2)模拟登录(爬虫主要技术点1)
要爬去需要登录的网站数据,模拟登录是必要可少的一步,而且往往是难点 。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例 。要实现一个网站的模拟登录,需要两大步骤是:(1)对登录的请求过程进行分析 , 找到登录的关键请求和步骤,分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)编写代码模拟登录的过程 。
模拟登录
(3)网页下载(爬虫主要技术点2)
模拟登录后,便可下载目标网页html了 。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池,并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法 。
(4)自动获取网页编码(爬虫主要技术点3)
自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提 。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题 。
(5)网页解析和提?。ㄅ莱嬷饕际醯?)
使用Java写爬虫,常见的网页解析和提取方法有两种:利用开源Jar包Jsoup和正则 。一般来说,Jsoup就可以解决问题,极少出现Jsoup不能解析和提取的情况 。Jsoup强大功能,使得解析和提取异常简单 。知乎爬虫采用的就是Jsoup 。
(6)正则匹配与提?。ㄅ莱嬷饕际醯?)
虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析,但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法,因为正则还可以做其他的事情,如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断 。
(7)数据去重(爬虫主要技术点6)
对于爬虫,根据场景不同,可以有不同的去重方案 。(1)少量数据 , 比如几万或者十几万条的情况,使用Map或Set便可;(2)中量数据,比如几百万或者上千万,使用BloomFilter(著名的布隆过滤器)可以解决;(3)大量数据,上亿或者几十亿,Redis可以解决 。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现,但是采用的Redis进行去重 。
(8)设计模式等Java高级编程实践
除了以上爬虫主要的技术点之外,知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式,主要有链模式、单例模式、组合模式等,同时还使用了Java反射 。除了学习爬虫技术,这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例 。
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