我们知道 , 身份证号是市民的唯一标识 。也就是说,如果有根据身份证号查询市民信息的需求 ,
我们只要在身份证号字段上建立索引就够了 。而再建立一个(身份证号、姓名)的联合索引,是
不是浪费空间?
如果现在有一个高频请求,要根据市民的身份证号查询他的姓名,这个联合索引就有意义了 。它
可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录 , 减少语句的执行时间 。
当然,索引字段的维护总是有代价的 。因此,在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑
了 。这正是业务 DBA,或者称为业务数据架构师的工作 。
最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问,如果为每一种查询都设计一个索引,索引是不是太多了 。如果我现
在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢?虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高,但
总不能让它走全表扫描吧?反过来说 , 单独为一个不频繁的请求创建一个(身份证号 , 地址)的
索引又感觉有点浪费 。应该怎么做呢?
这里,我先和你说结论吧 。B+ 树这种索引结构,可以利用索引的“最左前缀”,来定位记录 。
为了直观地说明这个概念,我们用(name,age)这个联合索引来分析 。
图 2 (name,age)索引示意图
可以看到,索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的 。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时,可以快速定位到 ID4,然后向后遍历得到所有
需要的结果 。
如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人,你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张
%’" 。这时 , 你也能够用上这个索引,查找到第一个符合条件的记录是 ID3 , 然后向后遍历,直
到不满足条件为止 。
可以看到,不只是索引的全部定义,只要满足最左前缀,就可以利用索引来加速检索 。这个最左
前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符 。
基于上面对最左前缀索引的说明,我们来讨论一个问题:在建立联合索引的时候 , 如何安排索引
内的字段顺序 。
这里我们的评估标准是 , 索引的复用能力 。因为可以支持最左前缀,所以当已经有了 (a,b) 这个
联合索引后 , 一般就不需要单独在 a 上建立索引了 。因此 , 第一原则是 , 如果通过调整顺序,可
以少维护一个索引,那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的 。
所以现在你知道了 , 这段开头的问题里 , 我们要为高频请求创建 (身份证号,姓名)这个联合索
引,并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求 。
那么 , 如果既有联合查询,又有基于 a、b 各自的查询呢?查询条件里面只有 b 的语句,是无法
使用 (a,b) 这个联合索引的,这时候你不得不维护另外一个索引 , 也就是说你需要同时维护
(a,b)、(b) 这两个索引 。
这时候,我们要考虑的原则就是空间了 。比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段
大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引 。
MySQL中如何设置唯一索引,联合索引?1.UNIQUE 关键字建唯一索引\x0d\x0amysql CREATE TABLE `wb_blog` (\x0d\x0a-`id` smallint(8) unsigned NOT NULL,\x0d\x0a-`catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',\x0d\x0a-`title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',\x0d\x0a-`content` text NOT NULL,\x0d\x0a-PRIMARY KEY (`id`),\x0d\x0a-UNIQUE KEY `catename` (`catid`)\x0d\x0a- ) ;\x0d\x0a如果建好表mysql怎么建联合索引了mysql怎么建联合索引,可以用以下语句建\x0d\x0a mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid);\x0d\x0a\x0d\x0a2.联合索引\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a3联合唯一索引(假设有这个需求mysql怎么建联合索引 , 在同一天内不能建两个tiltle一样mysql怎么建联合索引的任务)\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a数据库建索引的科学性事关数据库性能mysql怎么建联合索引,索引也不是越多越好 。
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