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mysql怎么扩容动态图 mysql 扩展( 二 )

IT技术数据库


2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求 。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的 ， 如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库 。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置 ， 比较昂贵的机器，成本很高 。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的 。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生 。所以单机承载的并发量都在每秒几万 ， 甚至每秒数十万 ， 对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级 。所以你完全可以根据系统的业务特性 ， 对那种写少读多的请求，引入缓存集群 。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求 。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发 。
一个完整而复杂的高并发系统架构中 ， 一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
mysql分表不均怎么解决数据分库表扩容-数据不均匀问题 原创
2021-12-22 22:18:13
?
这是王姑娘的微博 ?
码龄10年
关注
假如前期分三个库，一个库两个表，项目火爆，数据量激增，进行扩容
增加了新的数据库表位，会导致旧的库表比新的库表数据量多 ， 且容易出现超载情况
?
解决方式思想：
不同的库表位分配的概率不一样 ， 性能好的机器和数据量少的机器提高分配几率，类似的中间件应用场景有nginx
类似这种：
Nginx常见的负载均衡策略
节点轮询（默认）
weight 权重配置
简介：weight和访问比率成正比，数字越大，分配得到的流量越高
场景：服务器性能差异大的情况使用
upstream lbs {
server 192.168.159.133:8080 weight=5;
server 192.168.159.133:8081 weight=10;
}
在分库表中的加权解决方式，目前想到的几种方案：
库表位可以使用对象形式，配置权重，避免数据倾斜、数据集中(思考中...)
编写算法 ， 根据不同的，配置权重，不同的库表位配置不同的权重(思考中...)
加权配置 ， list重复添加出现的高频的库表位(更改速度最快)
例如：dbPrefixList.add("0"); dbPrefixList.add("1"); dbPrefixList.add("a");
这三个库是第一批增加的 ， 已经到了900多万单表量 。现在准备进行扩容，那么实现方式如下:
扩容库位b,c,d
?
/**
* 获取随机的前缀
* @return
*/
public static String getRandomDBPrefix(){
int index = random.nextInt(dbPrefixList.size());
return dbPrefixList.get(index);
}
这样在获取随机库位的时候，0,1,a获取到的概率会低点，相对进入的数据就会少些 。更多数据会进入到b ,c,d中进行平衡 。
mysql中 varchar（20）我的数据长度超过了，varchar不是自动增长的吗 ， 为什么他把后面超过的内容给截了 。mysql中 varchar（20）数据长度超过了是设置错误造成的 ， 解决方法为：
1、通过my.ini（Linux下为my.cnf）的配置文件进行修改 。一般my.ini文件在安装文件的根目录下 。

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