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python中计算四分位点的函数的简单介绍( 二 )

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Python气象数据处理与绘图(2):常用数据计算方法是的，JSON的load函数确实能够读取空的，这是因为JSON格式允许对象中的值为空，即null 。在JSON中，null表示空值或空对象，是一种特殊的数据类型，用来表示缺少某项数据 。
变量未声明或未定义：在编程中，变量需要先进行声明或定义，才能被使用 。如果没有正确声明或定义变量，编译器或解释器会报错或无法识别变量 。
那就用温度数据，水汽可以用相对湿度 ， 台风也可以用速度等等 。通常此类数据是由.txt(.csv)等格式存储的 ， 读取和处理方法可参考我的“Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取”，本文主要介绍绘图部分 。
处理异常值 df[age]=df[age].clip(0 ， 100)```特征选择 特征选择是指从原始数据中选择最有用的特征，以提高模型的性能 。卡彭提供了多种特征选择方法，例如方差选择、相关系数选择、互信息选择等 。
python可视化数据分析常用图大集合(收藏)1、散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表 。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组 。您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作 。
2、折线图 折线图(line chart) 是最基本的图表，可以用来呈现不同栏 位连续数据之间的关系 。绘制折线图使用的是plot.line() 的方 法，可以设置颜色、形状等参数 。
3、我们先看下所用的数据集 折线图是我们观察趋势常用的图形 ， 可以看出数据随着某个变量的变化趋势 ， 默认情况下参数 kind=line 表示图的类型为折线图 。
4、针对分类数据的统计图，可以使用 sns.catplot 绘制，其完整参数如下：本课使用演绎的方式来学习 ， 首先理解这个函数的基本使用方法 ， 重点是常用参数的含义 。其他的参数 ， 根据名称也能基本理解 。
5、Python数据可视化：箱线图 箱线图概念 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图 。
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