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python里log函数 python中log函数( 二 )

IT技术函数


在项目中，日志这个功能非常重要，我们要重视起来 。
在Python中，使用logging模块来进行日志的处理 。
logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕 。
我们在开发过程中，常用print()函数来进行调试，但是在实际应用的部署时，我们要将日志信息输出到文件中 ， 方便后续查找以及备份 。
在我们使用日志管理时 ， 我们也可以将日志格式化成Json对象转存到ELK中方便图形化查看及管理 。
logging模块将日志系统从高向低依次定义了四个类，分别是logger（日志器）、handler（处理器）、filter(过滤器)和formatter(格式器) 。其中由日志器生成的实例将接管原本日志记录函数logging.log的功能 。
说明：
我们先来思考下下面的两个问题：
在软件开发阶段或部署开发环境时 ， 为了尽可能详细的查看应用程序的运行状态来保证上线后的稳定性 ， 我们可能需要把该应用程序所有的运行日志全部记录下来进行分析 ， 这是非常耗费机器性能的 。
当应用程序正式发布或在生产环境部署应用程序时，我们通常只需要记录应用程序的异常信息、错误信息等 ， 这样既可以减小服务器的I/O压力，也可以避免我们在排查故障时被淹没在日志的海洋里 。
那么怎样才能在不改动应用程序代码的情况下，根据事件的重要性或者称之为等级，实现在不同的环境中，记录不同详细程度的日志呢？
这就是日志等级的作用了，我们通过配置文件指定我们需要的日志等级就可以了 。
说明：
总结：
开发应用程序时或部署开发环境时 ， 可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息，可以方便进行开发或部署调试 。应用上线或部署生产环境时 ， 应用使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志，来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率 。日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的 。不同的应用程序所定义的日志等级会有所差别，根据实际需求来决定 。
python 怎么用log函数import sys
funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名
lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno#获取行号
print sys._getframe().f_code.co_name # 获取当前函数名
python里怎模对复数取对数log，对矩阵实现log以3为底，怎么做#coding=utf-8
import math
import numpy as np
#复数
aComplex = 4.23 + 8.5j
#对复数的实数部分取对数
math.log(aComplex.real)
#对复数的虚数部分取对数
math.log(aComplex.imag)
#矩阵
aArray = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
#对矩阵求log以3为底
for i in range(len(aArray)):
aArray[i] = math.log(aArray[i], 3)
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