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python类函数传递 python函数之间传递变量( 二 )

IT技术变量


首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四 ， 把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
【python类函数传递 python函数之间传递变量】test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
Python 的函数是怎么传递参数的？首先你要明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码：
执行 d = 2时，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2
但执行num = num + 10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然 ， 在__main__中，d仍在指着2这个对象，它没有改变 。因此 ， 你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12，最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
Python 的函数是怎么传递参数的对象vs变量
在python中，类型属于对象 ， 变量是没有类型的 ， 这正是python的语言特性 ， 也是吸引着很多pythoner的一点 。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉 。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开 。
类型是属于对象的 ， 而不是变量 。
这样 ， 很多问题就容易思考了 。
例如：
对象vs变量
12
nfoo = 1#一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒 ， nfoo没有类型）lstFoo = [1]#一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
对应于上一个概念，就必须引出另了另一概念，这就是可更改（mutable）对象与不可更改（immutable）对象 。
对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中 ， strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象 。那么，这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢？
可更改vs不可更改
12345
nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代码第2行中，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃” ， 另nfoo指向一个新的int对象，其值为2
代码第5行中，更改list中第一个元素的值，因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2 。其实应该说，lstFoo指向一个包含一个对象的数组 。赋值所发生的事情，是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素，但是对于lstFoo本身来说，所指向的数组对象并没有变化，只是数组对象的内容发生变化了 。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list 。

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