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mysql索引能承数据查询量，mysql索引数量限制( 二 )

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2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数 ， 随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数 。
4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描 ， 应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 。
5、W数据基本不用优化的 。走索引就可以了 。上百万了再说吧 。
6、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
mysql索引1、MySQL唯一索引的特点主要包括以下几个方面： 唯一性：唯一索引确保索引列中的所有值都是唯一的 ， 不允许有重复的值 。这意味着在创建唯一索引的列上，不会出现重复的值 。
2、首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效 。
3、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话 ， 由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率 。
4、usernname，city ， age上建立单列索引，让该表有3个单列索引 ， 查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
5、我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引 ， 如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引) 。
6、MySQL 如何使用索引 较为详细的分析和例子 在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
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