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python函数分组 python 数组分组( 二 )

IT技术数据


下边我们进行分组：
说明第0和第4个数是国家a的，第2和第3是国家b的 。
.groups换成.mean() 则就是对分组求平均 ， 以此类推 。
必须添加一个list才可以将其分类结果打印出来 。直接打印DatasetGroupBy object是不能输出结果的 。
那么针对经纬度的坐标的分组怎么实现呢，比如说选出区间在多少到多少之间的？
.groupby_bins() 函数可以解决这一问题 。
还是这个数据，"latitude": [10, 20, 30, 40]
那我们想以25为界，分为两组，0-25 ， 25-50
在进行了分组后，要对各个分组进行计算 。
我们先从dataset 中取出 u 这个dataarray
比如是实现前边提到的按国家进行数据平均,或者标准化
也可以通过map()函数使用一些自定义的函数，比如说标准化，
这个用法是官方提供的，但是我的Xarray版本过低，还不支持这种用法(Xarray会定期更新，以至于可能我介绍过的一些方法有了更简便的操作 ， 大家可以在评论区留言) 。
强调一句，Xarray官方的更新是比较快的，很可能我写在这里的函数官方又给出了更新的版本，但是我没办法做到时刻与官方最新同步，所以如果遇到问题，最好的解决办法还是去查阅官方文档的对应部分 。
Python通过Groupby实现分组如果有对list里python函数分组的元素按照某个字段进行分组python函数分组的需求的话python函数分组，可以通过itertools模块中的groupby实现 。
举例python函数分组，list中包含3个元素python函数分组，希望通过country字段进行分组 ， 再按组操作，通过itemgetter可以取dict中key 。
效果：
也可以通过lambda取dict中的字段 。
除此之外 ， 还可以实现自定义分组
效果：
关于python函数分组和python 数组分组的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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