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mysql怎么加工作 mysql表里怎么添加数据( 三 )

IT技术工作


这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树 。
这条 SQL 语句的执行流程：
1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4
5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束
这个过程读取了 k 索引树的三条记录 ， 回表了两次 。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表 。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表 。
如果执行的语句是，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了 。
覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段 。
但是 ， 维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊 。
2.2 最左前缀原则
B+ 树的数据项是复合的数据结构 ， 比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向 ， 如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据 。
可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引 ， A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列 ， 不符合最左前缀原则，无法使用索引 。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键 。评估标准是索引的复用能力 ， 因为支持最左前缀，所以当建立（a ， b）这个联合索引之后 ， 就不需要给 a 单独建立索引 。原则上，如果通过调整顺序 ， 可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的 。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a ， b）、（b）两个索引 。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引 ， name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的 。
2.3 索引下推
以人员表的联合索引（name, age）为例 。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张 ， 而且年龄是26岁的所有男性” 。那么，SQL 语句是这么写的
通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表 。到主键索引上找出数据行，再对比字段值 。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数 。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度 。
2.4 隐式类型转化
隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用 。所以有两种方案：
修改表结构 ， 修改字段数据类型 。
修改应用 ， 将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型 。
3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句 。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一 。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少 ， 消耗的 CPU 资源越少 。当然 ， 扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断 。

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