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python函数图像绘图 python函数图像绘制( 三 )

IT技术命令


这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊 ，  原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了 。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了 ， 不过呢得使用多图 ， 重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")# 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")# 绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了 。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你 。
有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒 ， 比如要抄底了 ， 要卖出了 ， 用程序做出自己的晴雨表 。
python turtle绘图教程python turtle绘图教程如下：
1、使用海龟绘图首先我们需要导入turtle 。
2、海龟绘图属性：
(1)位置 (2)方向 (3)画笔(画笔的属性，颜色、画线的宽度) 。
3、操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令 。
4、就可以用turtle进行绘图了 。
turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制 ， 在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形 。
画布就是turtle展开用于绘图区域，可以设置它的大小和初始位置 。
turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None) ， 参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色 。
在画布上，默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟 。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置) ， 面朝x轴正方向(方向) ， turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态 。
python函数图像绘图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数图像绘制、python函数图像绘图的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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