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mongodb储存引擎，mongodb文件存储( 二 )

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2、方式三：修改源码设置in_memory参数 其实wiredtiger本身就支持将数据保留在内存中不刷盘，MongoDB的内存引擎估计也是利用wt的这一特性 。
3、默认的WiredTiger内部缓存大小值假定每台计算机有一个mongod实例 。如果一台机器包含多个MongoDB实例 ， 则应减小设置以容纳其他mongod实例 。
4、使用多个词语搜索：输入多个词语搜索（不同字词之间用一个空格隔开），可以获得更精确的搜索结果 。例如：想了解上海人民公园的相关信息，在搜索框中输入 [上海 人民公园] 获得的搜索效果会比输入 [人民公园] 得到的结果更好 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控 ， 内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据 ， 能存储海量数据，但是不支持事务 。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代 。
例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面 。又例如一个配置信息 ， 经常使用 ， 在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL 。他们的功能不同，所以是不能代替的 。
可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样 。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台 ， 数据模型几乎无需变化 。
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