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python监控日志函数 python监控日志关键字( 二 )

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那么怎样才能在不改动应用程序代码的情况下，根据事件的重要性或者称之为等级 ， 实现在不同的环境中，记录不同详细程度的日志呢？
这就是日志等级的作用了 ， 我们通过配置文件指定我们需要的日志等级就可以了 。
说明：
总结：
开发应用程序时或部署开发环境时 ， 可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息 ， 可以方便进行开发或部署调试 。应用上线或部署生产环境时，应用使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志，来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率 。日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的 。不同的应用程序所定义的日志等级会有所差别，根据实际需求来决定 。
python中更优雅的记录日志在以往我们使用日志，更多的是使用 python 自带的 logging 模块 ， 它可以设置错误等级、输出方式等 。
但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如 log4net 一样单独配置，这在 python 中感觉不是很优雅 。
下面介绍一个 python 库： loguru。guru 是印度语中大师的意思，loguru 直译就是“日志大师” 。
如图 logging 一样， loguru 也有定义日志等级 。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是 DEBUG 、 INFO 、 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL ，也可以自己使用 level 函数定义） 。
类似 logging 中的 logger.addHandler，loguru统一使用 add 函数来管理格式、文件输出、过滤等操作，它提供了许多参数来实现 logger.addHandler 中的配置更加简单方便 。
其中 sink 是最重要的参数，可以传入不同的数据类型 。传入文件路径、文件句柄、 sys.stderr 、甚至 logging 模块的 Handler 如 FileHandler 、 StreamHandler 等，这样就可以快速实现自定义的 Handler 配置 。
通过给 remove 方法传递 add 方法返回的对象， 可以删除 add 方法添加的 sink  ， 这里的 remove 并不是删除 test2.log 文件，而是停止向该文件输出日志 ， 需要需要继续记录日志则需要重新 add 日志文件 。
用 rotation 、 retention 、 compression 进行日志窗口、更新、压缩管理 。
支持控制台输出添加颜色，除了基础色 ，  loguru 甚至允许16进制、RGB格式的颜色值和加粗、下划线等样式 。
使用装饰器 @logger.catch 可以和 logging 一样使用 logger.exception 函数来记录异常信息 。
使用 exception 方法输出的异常信息包含堆栈信息和当前变量的值，方便问题定位 。
使用 serialize可以将日志转换为 JSON 格式， enqueue可以保证多线程、多进程安全 。
修改时间格式 。
关于python监控日志函数和python监控日志关键字的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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