代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比 。例如 ， 如果源代码具有一个简单的if...else循环 ， 则如果测试代码可以覆盖这两种情况（即if＆else），则代码覆盖率将为100％ 。
测试范围：包括测试作为功能需求规范，软件需求规范和其他必需文档的一部分而实现的功能 。例如，如果要对Web应用程序执行跨浏览器测试，以确保应用程序可以在其他浏览器流畅运行 。测试覆盖范围是已验证Web应用程序的浏览器兼容性的浏览器+操作系统组合的数量 。
开发人员在单元测试期间执行代码覆盖，以验证代码实现，尽可能多执行代码语句 。大多数代码覆盖率工具都使用静态工具，将监视执行的语句插入代码中的必要位置 。尽管添加检测代码会导致总体应用程序大小和执行时间增加，但与通过执行检测代码生成的信息相比，开销却很小 。输出包含一个详细描述测试套件测试范围的报告 。
单元测试主要用于在单个单元级别上测试代码 。由于单元测试是由开发人员自己编写的 ， 因此他对应该作为单元测试的一部分包含的测试具有更好的可见性 。单元测试有助于提高软件的整体质量 ， 但是关于构成单元测试的测试数量始终存在疑问 。测试套件中是否有足够数量的测试方案？我们应该添加更多测试吗？代码覆盖率是所有这些问题的重要衡量标准 。
随着产品开发的进行，新功能以及BUG修复补丁将添加到发布周期中 。这意味着测试代码可能还需要进行更改，以使其与开发过程中所做的软件更改保持一致 。在项目开始时设定的测试标准必须与后续的发布周期保持一致，这一点很重要 。代码覆盖率可用于确保测试过程符合这些标准，并且质量最好的代码进入生产阶段 。
代码覆盖率越高，发生未检测到的错误的概率越低 。在某些组织中 ， 质量团队设置在将软件推向生产阶段之前需要实现的最小代码覆盖量 。这样做的主要原因是为了减少在产品开发的后期阶段检测到错误的可能性 。
代码覆盖范围有不同的级别，代码覆盖率的一些常见的类型为：
为了检查代码覆盖率 ， 使用了一种称为检测的方法 。工具可用于监视性能，插入跟踪信息以及诊断源代码中的任何类型的错误 。
仪器分为三种主要类型
根据测试要求，团队应该选择正确的代码覆盖率工具以及该工具支持的最佳检测方法 。
有许多支持不同编程语言的代码覆盖工具，其中许多还可以兼用作QA工具 。许多工具可以与构建工具和项目管理工具集成在一起，从而使它们更加强大的作用 。选择开源代码覆盖率工具时，应检查该工具支持的功能以及该工具是否正在积极开发迭代中 。下面是一些流行的开源代码覆盖工具：
与代码覆盖率是白盒测试方法不同，测试覆盖率是黑盒测试方法 。以最大范围覆盖FRS（功能需求规范），SRS（软件需求规范），URS（用户需求规范）等中提到的需求的方式编写测试用例 。
像代码覆盖率一样，也可以通过不同类型的测试来评估测试覆盖率 。但是，应遵循哪种测试完全取决于具体的业务 。例如在以用户为中心的Web应用程序中，可能存在UI/UX测试比功能测试具有更高优先级的情况 ， 而在其他类型的应用程序中（例如银行 ， 金融）；可用性测试，安全性测试等可能更为重要 。
以下是一些测试覆盖率机制：
要注意的另一个重要点是，测试覆盖范围的目的和含义可能会有所不同，具体取决于执行测试的级别 。它还取决于执行黑盒测试的产品类型 。用于测试手机的测试覆盖率指标将不同于用于网站测试的指标 。一些分类如下：
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