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php3亿数据查询方案 php查询数据表( 三 )

IT技术数据库


Parven????8??????250???????60
看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的 。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的 。parven表没有特定的存放次序 。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小 。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页 ， 然后再对parven表非顺序存取1万次 ， 每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页 ， 最后对vendor表非顺序存取1.5万次，合3万个磁盘页 。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为5.04万次 。
hibernate如何优化大数据量操作？
建议你直接用Jdbc好了 ， 用batch ， 这样是最快的 。
如何实现大数据量数据库的历史数据归档
打开数据库
con.Open();
读取数据
OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
把数据加载到临时表
dt.Load(reader);
在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题
reader.Close();
这个问题是这样的：
首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量 。
其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize
最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库 。
注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片
时间维度分区表，然后定情按照规则将属于历史的分区数据迁移到，历史库上 ， 写个存储自动维护分区表 。
如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量
一次性插入大量数据 ， 只能使用循环，
如：游标，while 循环语句
下面介绍While 循环插入数据，
SQL 代码如下：
IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Nums;
GO
CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;
SET @max = 5000000;
SET @rc = 1;
INSERT INTO Nums VALUES(1);
WHILE @rc * 2 = @max
BEGIN
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
SET @rc = @rc * 2;
END
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc = @max;
--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书 。
INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums
php 怎么解决 大数据量 插入数据库
ini_set('max_execution_time','0');
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");
$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";
for($i=0; $i100000; $i++){
$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";
【php3亿数据查询方案 php查询数据表】}
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
var_dump($sql);
if($pdo - exec($sql)){
echo "插入成功！";
echo $pdo - lastinsertid();
}
试试吧 。10万条1分钟多，我觉得还行
请教如何通过WCF传输大数据量数据
就是直接把DataSet 类型作为参数直接传递给服务端
WCF默认支持这么做，直接传Datatable不行 。
你看一下 “服务引用设置”中你选的 *** 类型是什么 ， 我选的是System.Array
字典 *** 类型是默认第一项 System.Collections.Generic.Dictionary
又是一个把自己架在火上烤的需求?。?
如果不考虑传输因素，可以调整wcf配置，提升传递的容量，如果是对象传递可能还要调整对象层次的深度
php怎么处理高并发以下内容转载自徐汉彬大牛的博客 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群

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