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php3亿数据查询方案 php查询数据表( 九 )

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· 节点分散：将一些服务部署为多套，分布在各个城市节点 ， 让用户请求尽可能选择近的节点访问服务 。
例如，我们选择在上海部署为核心节点，北京，深圳，武汉，上海为分散节点（上海自己本身也是一个分散节点） 。我们的服务架构如图：
需要补充一下的是，上图中上海节点和核心节点是同处于一个机房的 ， 其他分散节点各自独立机房 。
国内有很多大型网游，都是大致遵循上述架构 。它们会把数据量不大的用户核心账号等放在核心节点 ， 而大部分的网游数据，例如装备、任务等数据和服务放在地区节点里 。当然，核心节点和地域节点之间 ， 也有缓存机制 。
二、 节点容灾和过载保护
节点容灾是指，某个节点如果发生故障时，我们需要建立一个机制去保证服务仍然可用 。毫无疑问，这里比较常见的容灾方式，是切换到附近城市节点 。假如系统的天津节点发生故障，那么我们就将网络流量切换到附近的北京节点上 。考虑到负载均衡，可能需要同时将流量切换到附近的几个地域节点 。另一方面，核心节点自身也是需要自己做好容灾和备份的，核心节点一旦故障，就会影响全国服务 。
过载保护，指的是一个节点已经达到最大容量，无法继续接接受更多请求了，系统必须有一个保护的机制 。一个服务已经满负载，还继续接受新的请求，结果很可能就是宕机，影响整个节点的服务，为了至少保障大部分用户的正常使用，过载保护是必要的 。
解决过载保护，一般2个方向：
· 拒绝服务，检测到满负载之后，就不再接受新的连接请求 。例如网游登入中的排队 。
· 分流到其他节点 。这种的话 ， 系统实现更为复杂，又涉及到负载均衡的问题 。
小结
Web系统会随着访问规模的增长，渐渐地从1台服务器可以满足需求，一直成长为“庞然大物”的大集群 。而这个Web系统变大的过程，实际上就是我们解决问题的过程 。在不同的阶段，解决不同的问题，而新的问题又诞生在旧的解决方案之上 。
系统的优化是没有极限的，软件和系统架构也一直在快速发展，新的方案解决了老的问题，同时也带来新的挑战 。
php 高并发解决思路解决方案 php 高并发解决思路解决方案 ， 如何应对网站大流量高并发情况 。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出 。希望大家喜欢 。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问 。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来 。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域 ， 指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量 ， 即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大?。╧b）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

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