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python2.7使用json，python json操作( 二 )

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使用在线工具：许多在线 JSON 格式化工具可帮助你快速格式化 JSON 数据 。你可以在浏览器中搜索 JSON 格式化工具，然后将你的 JSON 数据粘贴到在线工具中进行格式化 。
如下所示：JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json 。
...获取并解析一下json,我用的是python2.7,只能使用内置模块,不要使用...Python 的 json 模块提供了两个函数 json.dumps() 和 json.loads() 来编码和解码JSON数据 。如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据 。
在JSON中 ， 数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟：（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔 。
使用json函数需要导入json模块json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads用于解码 JSON 数据 。该函数返回 Python 字段的数据类型 。
首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式 。打开Python开发工具IDLE，新建‘json.py’文件，并按照如图所示书写代码 。F5运行程序 ， Shell打印出json文本信息 。
易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率) 。JSON在python中分别由list和dict组成 。
强大的Python提供了一个“json”模块，可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个json格式的数据，也可以将一个json格式的数据解码形成自己需要的数据，非常好用，下面我们就来介绍一下 。
关于python2.7使用json和python json操作的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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