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hbase单机模式特点，hbase单机部署( 二 )

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4、数据核心原理 现如今，大数据已成为不可或缺的重要资源 ， 因此必须树立基于数据的思维理念，用数据核心思维方式思考问题和解决问题，让数据说话，用数据说话 。
5、预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一 。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型 ， 从而提高业务性能或降低风险 。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关 。
6、大数据查询分析 Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 。Hive本身不存储和计算数据 ， 它完全依赖于HDFS和MapReduce 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)其中Hbase是基于HDFS ， 而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系权统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目 ， 目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目 ， 它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
hbase的特点HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性 。它将数据副本存储在不同的服务器上 ， 并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点 。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql ， 所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
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