下载go-tour教程源代码(可?。?
Google有个在线运行go语言的教程() , 很不错 。支持在web上直接运行大部分的go程序,想了解这个教程的源代码的朋友可以通过以下方式获取 。如果没兴趣,可以跳过这个步骤 。
1、下载安装Mercurial软件 。
2、在命令行下输入:
hg clone
作为测试用的 。如果把http改成https协议,下载就会失败 。搞不懂 。
编译带调用C代码的go文件(可?。?
1、为了在windows下编译带C代码的go程序,你首先需要下载并安装MinGW或者Cygwin 。
2、首选安装MinGW 。在安装MinGW之后,记得要把MinGW安装目录\bin路径设置在path环境变量里面 , 以便能在dos窗口下直接调用gcc 。
3、下载一个gowin-env 。下载地址:gowin-env 。下载后解压到某个目录下,例如:C:\gowin-env. 然后 , 编辑go-env.bat 。配置相关的go参数 。例如,我的配置是:
set GOARCH=386
set GOOS=windows
set GOROOT=c:\go
set GOBIN=%GOROOT%\bin
set GOPATH=%GOROOT%;F:\workspace\goSample01;
设置好go-env.bat后,就可以点击Console.bat来启动编译和运行窗口 。
4、编写一个带C代码的go程序 。例如,testc.go
5、编译
例如:
go build -compiler gccgo test_c.go
运行调用C代码的go文件(可?。?
1、testc.go.
创建rand目录,然后在rand里面创建testc.go. 代码如下:
package rand
/*
//
#include stdio.h
*/
import "C"
func PrintHello() {
C.puts(C.CString("Hello, world\n"))
}
2、a.go
在rand下创建a.go.代码如下:
package rand
import "fmt"
func SayHello(name string){
fmt.Println(name)
}
3、test_import.go
在rand的上一级创建test_import.go 。代码如下:
package main
import "./rand"
func main(){
rand.SayHello("tom")
rand.PrintHello()
}
4、运行test_import.go
go run test_import.go
在测试其它几个C代码的时候,发现windows版本的cgo还有些编译问题 , 同样的代码转移到苹果的XCODE下就没有问题 。后来终于发现原因了 , 原来有些例子是unix平台下的,而在windows平台下,方法名和参数需要做调整 。
例如:下面代码在windows下编译报一堆错误 。
package rand
/*
#include stdlib.h
*/
import "C"
func Random() int {
return int(C.random())
}
func Seed(i int) {
C.srandom(C.uint(i))
}
这里需要把return int(C.random()) 修改为“return int(C.rand())”
C.srandom(C.uint(i))修改为“C.srand(C.uint(i))”编译就OK了 。
【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度Goroutine调度是一个很复杂的机制,下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制 , 想要对其有更深入的了解可以去研读一下源码 。
首先介绍一下GMP什么意思:
G ----------- goroutine: 即Go协程,每个go关键字都会创建一个协程 。
M ---------- thread内核级线程,所有的G都要放在M上才能运行 。
P ----------- processor处理器,调度G到M上 , 其维护了一个队列,存储了所有需要它来调度的G 。
Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的,每个 M 都代表了 1 个内核线程,OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行
模型图:
避免频繁的创建、销毁线程,而是对线程的复用 。
1)work stealing机制
当本线程无可运行的G时,尝试从其他线程绑定的P偷取G,而不是销毁线程 。
2)hand off机制
当本线程M0因为G0进行系统调用阻塞时,线程释放绑定的P,把P转移给其他空闲的线程执行 。进而某个空闲的M1获取P , 继续执行P队列中剩下的G 。而M0由于陷入系统调用而进被阻塞,M1接替M0的工作,只要P不空闲,就可以保证充分利用CPU 。M1的来源有可能是M的缓存池,也可能是新建的 。当G0系统调用结束后 , 根据M0是否能获取到P,将会将G0做不同的处理:
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