3、Scikit-learn算法实践 小编通过实现朴素贝叶斯三种模型以及主要分类算法，对比发现跟SVM，随机森林，融合算法相比，贝叶斯差距明显，但其时间消耗要远低于上述算法，以下为主要算法主要评估指标) 。
4、sklearn的决策树模型就是一个CART树 。是一种二分递归分割技术，把当前样本划分为两个子样本，使得生成的每个非叶子节点都有两个分支，因此，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树 。
5、用来决定不纯度的计算方法：entropy、gini 。树中的每一个节点都有不纯度 ， 叶子节点的不纯度最低 。
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