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mysql千万级数据入库速度，mysql千万级数据入库速度快吗( 二 )

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则能承受的数据量相对比结构复杂时大些 。据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行 ， 经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好 。
mysql show status like & 39；%connect%& 39；Connections，试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数 。
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考 。
MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
可以看到，MySQL数据库是按照/etc/my.cnf-/etc/mysql/my.cnf-/usr/etc/my.cnf-~/.my.cnf的顺序来读取配置文件的 。如果几个配置文件中都有同一个参数，MySQL数据库会按照读取到的最后一个参数为准 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100 ， 1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100 ， 1/1000了 。
2、：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的 。
3、个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的 。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化 。
4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
5、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
6、最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。in 和 not in 也要慎用 。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的 。
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