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python主函数封装 python对函数进行封装( 二 )

IT技术封装


需要注意的是：如果页面中多个frame中，存在相同的xpath元素 。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素 。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数，不管页面加载情况一定会等待指定的时间，即使元素已被加载。
1.如果设置的时间较长，会浪费时间
2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载 。
页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间，然后去查找元素 。默认不等待，隐式等待作用于整个WebDriver周期，只需设置一次即可 。
1.在上文的find_element函数中，采用递归方式在所有frame寻找元素 。若采用隐式等待 ， 则在每个frame中都需要等待设定的时间 ， 耗时非常长 。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载 。隐式等待必须等待所有元素加载完毕 ， 增加额外等待时间 。
显示等待一般作用于某一个元素 ， 在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素 。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错 。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制 。
driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性 ， 如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数 。在计时结束前 ， 在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误 。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简
同样的 ， 采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等 。
装饰器虽然很方便 ， 但也会产生一些麻烦 。例如在find_element函数递归调用过程中 ， 理应只要执行一次装饰器函数 。但因为装饰器已经装饰完毕 ， 导致每次递归都会执行 。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长 。
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效 。例如
这种方式实现简单，容易理解 。但是增加了参数限制 ， 在fun函数中就不能使用first_sleep参数 。
二是采用装饰器采用wrapped实现 ， 通过访问wrapped属性获得原始函数 。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时 ， 需要递归解除装饰器 。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适 。
2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好 。
3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用 。
4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大 。
如果只是简单地封装和使用 ， 上面这种方式也能达到较好的效果 。如果想进一步封装 ， 建议采用链式调用方式 ， 装饰器辅助封装 。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
python中什么是封装?“封装”就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程，使用者
不必了解具体的实现细节，而只是要通过外部接口 ， 一特定的访问权限来使用类的成员 。而这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法 。

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