其中：
1、c参数为计算的散点密度；
2、cmap为色带（matplotlib里面自带了很多色带可供选择）,参见：
3、由于计算的散点密度数值大小分散 ， 因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多，参见colors类)，并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值)，这样就建立起了密度与色带的映射关系 。
（这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径：radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize）
作者能力水平有限，欢迎各位批评指正！
python--seaborn散点图在seaborn中 ， 绘制散点图的函数有 scatterplot 和 relplot。
seaborn 绘制散点图最简单的方式是使用 scatterplot 方法，指定 data 参数和 x 和 y 参数 。
添加 hue 参数 ， 设置点的分组颜色 。
添加 style 参数，设置点的分组样式 。
添加 size 参数，设置点的分组大小 。
hue , style , size 参数可以同时设置多个 。
分面散点图用 relplot 方法绘制，需要设置 kind="scatter"，然后使用 col , row 参数分面 。
python怎么画一维散点图？小白求解！散点图怎么画?。?/h2>基本代码如下：
这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图 。
重点其实在于scatter函数 。
x,y 形如shape(n,)的数组，可选值，
s 点的大?。ㄒ簿褪敲婊┠?0
c 点的颜色或颜色序列，默认蓝色 。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
marker 形状，可选值，默认是圆
如果需要其他的，可搜索matplotlib的，在中搜索markers ， 选择第一个结果 。
alpha：标量，可?。现担何?，0（透明）和1（不透明）之间的alpha混合值
示例alpha = 0.5
edgecolors，顾名思义，边缘颜色或颜色序列，可选值，默认值：None
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