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python函数迭代调用 python中的迭代法( 三 )

IT技术调用


参考教程：
《流畅的python》 P330 - 363
Python基础之迭代器一.什么是迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具 。
而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表，字符串，元组，字段，集合，打开文件等 。通过使用的遍历方式有for···in···，while等，但是，这些方式只适用于有索引的数据类型 。为了解决索引取的局限性，python提供了一种不依赖于索引的取值方式：迭代器
注意：
二.可迭代对象
可迭代对象：但凡内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
常见的可迭代对象：
1.集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
【python函数迭代调用 python中的迭代法】 2.生成器 ， 包括生成器和带yield的生成器函数 。
三.如何创建迭代器
迭代器是一个包含数个值的对象 。
迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。
从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成 。
简而言之 ， 一个类里面实现了__iter__()和__next__()这两个魔法方法，那么这个类的对象就是可迭代对象 。
四.迭代器的优缺点
1.优点
2.缺点
五.迭代器示例
另外 ， 如果类Stu继承了Iterator，那么Stu可以不用实现__iter__()方法
遍历迭代器
StopIteration
如果你有足够的next()语句 ， 或者在 for 循环中使用 ， 则上面的例子将永远进行下去 。
为了防止迭代永远进行 ， 我们可以使用StopIteration语句 。
在__next__()方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误
python 如何使用生成器函数实现可迭代对象Iamlaosong文
python函数迭代调用我们在用for ... in ...语句循环时python函数迭代调用，in后面跟随python函数迭代调用的对象要求是可迭代对象python函数迭代调用，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable） ， 如list、tuple、dict、set、str等 。
可迭代对象是实现python函数迭代调用了__iter__()方法的对象，而迭代器（Iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素 。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 。迭代器一定是可迭代对象，反过来则不一定成立 。用iter()函数可以把list、dict、str等Iterable变成Iterator，例如：
bb=[x for x in range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程，每取一个值 ， 做一次处理 。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器，然后循环取值 。
生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器 。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值 。
Python中的迭代器与可迭代:iter()和next() 一种自动迭代python函数迭代调用的更优雅python函数迭代调用的实现是使用 for循环
在Python中python函数迭代调用，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)python函数迭代调用的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法 。可迭代只能在for循环中获得元素，迭代器还可以用next()方法获取元素 。
list/truple/map/dict都是可迭代，但不是迭代器；这些数据的大小是确定的；迭代器不是，迭代器不知道要执行多少次 ， 所以可以理解为不知道有多少个元素 ， 每调用一次next() ， 就会往下走一步 。

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