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python数据库函数包 python 数据库( 三 )

IT技术模块


通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录 ， 该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包 。
常见问题：
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议：
经常使用if __name__ == '__main__' ， 保证写包既可以import又可以独立运行，用于test 。
多次import不会多次执行模块，只会执行一次 。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡 。
常见的包结构如下：
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb ， 那么默认情况下，python是找不到packageb 。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可 。
关系图：
3.库（library）
库的概念是具有相关功能模块的集合 。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块 。
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些5个常用的Python标准库：
1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库
os包是Python与操作系统的接口 。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等 。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的 。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代 。
我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件 。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作 。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现 。
2、sys：通常用于命令行参数的库
sys包被用于管理Python自身的运行环境 。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序 。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU ， Python所要扫描的路径等 。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数 。
3、random：用于生成随机数的库
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等 。
4、math：提供了数学常数和数学函数
标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足 。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能 。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等 。
5、datetime：日期和时间的操作库
日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错 。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善 ， 你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算 。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式 。
除此之外 ， Python还有很多第三方库，了解更多可移步：oldboyedu
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