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php并发数据库笔试题 php 并发( 三 )

IT技术数据库


依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中 ， 当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级 ， 此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展 ， 使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求 。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求 。
基于位置的数据查询
MongoDB 支持二维空间索引 ， 因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。
表结构不明确
在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级 。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚） 。因 MongoDB 是文档型数据库 ， 为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时 ， 是将不再需要由 DBA 修改表结构 。
二、数据库设计经验 ， 为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？
1、为什么要分表
当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了 。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间 。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕 。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担 ， 提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下 ， 随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大 ， 相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外 ， 由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈 。
2、分表的方案
做 mysql 集群 ， 有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用 ， 做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担 ， 说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间 ， 如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中 ， 一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？
linux mysql proxy 的安装 ， 配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多 ， 硬件开销大 。
三、简述一下数据库主从复制 ， 读写分离
* 什么是主从复制
主从复制 ， 是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；
* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句 。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制 。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可 。
* 主从复制的作用

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