mysql的分页怎么用 mysql分页查询原理( 四 )


2. 记录每次取出的最大id,然后where id最大id
select * from table_name Where id最大id limit 10000, 10;
这种方法适用于:除了主键ID等离散型字段外,也适用连续型字段datetime等
最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来 。
3. IN获取id
4. join方式 + 覆盖索引(推荐)
如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
1. jdbcpagingReader使用方式
2. db索引分区器使用方式
入参1: 表名 如test_table
入参2: 排序索引字段 可以是主键,也可以是其他索引 。需要保证是唯一索引即可 。如:id
入参3: 主键可手动传入,也可以根据表名计算出来:现在只支持单列主键的 。如:id
入参4:具体表 要分多少块 。如:4
mysql 数据量大的表如何做分页查询直接用limit start, count分页语句 ,  也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10 ,  100 ,  1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下:
select * from product limit 10, 200.016秒
select * from product limit 100, 200.016秒
【mysql的分页怎么用 mysql分页查询原理】select * from product limit 1000, 200.047秒
select * from product limit 10000, 200.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大 ,  这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的 , 那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)select * from product limit 400000, 203.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 2037.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的 。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用 。
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