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php大数据优化 php如何处理大数据( 二 )

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create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定 。一个表的索引数最好不要超过6个 ， 若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要 。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整 ， 会耗费相当大的资源 。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引 。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar  ， 因为首先变长字段存储空间?。?可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些 。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段 。
20、尽量使用表变量来代替临时表 。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引） 。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗 。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时 。但是，对于一次性事件 ， 最好使 用导出表 。
23、在新建临时表时 ， 如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert 。
24、如果使用到了临时表 ， 在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定 。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差 ， 如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写 。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前 ， 应先寻找基于集的解决方案来解决问题 ， 基于集的方法通常更有效 。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用 。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时 。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快 。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好 。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息 。
29、尽量避免向客户端返回大数据量 ， 若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理 。

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