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mysqlmongodb使用场景，mongodb和mysql使用场景( 二 )

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6、如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sglserver等等 ， 你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等 。
Mongodb和mysql的区别我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。可以在任意属性上建立索引 ， 包含内部对象 。
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚） 。因MongoDB是文档型数据库 ， 为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时 ， 是将不在需要由DBA修改表结构 。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用 ， 即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么 ， 这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有 ， mysql支持事务，mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式 。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同 。您可以随时使用动态模式更改文档结构 。但是，可以使用架构治理 。
比较 稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
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