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221. Mycat 数据分片
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273. 更多技术专题持续增加中
「SpringCloud」（三十八）搭建ELK日志采集与分析系统?一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题 。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式 ， 那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案 。
??作为微服务集群，必须要考虑当微服务访问量暴增时的高并发场景 ， 此时系统的日志数据同样是爆发式增长，我们需要通过消息队列做流量削峰处理，Logstash官方提供Redis、Kafka、RabbitMQ等输入插件 。Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集 ， 数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能 。
??ELK日志分析系统中 ， 数据传输、数据保存、数据展示、流量削峰功能都有了 ， 还少一个组件，就是日志数据的采集，虽然log4j2可以将日志数据发送到Kafka，甚至可以将日志直接输入到Logstash，但是基于系统设计解耦的考虑，业务系统运行不会影响到日志分析系统 ， 同时日志分析系统也不会影响到业务系统 ， 所以 ， 业务只需将日志记录下来 ， 然后由日志分析系统去采集分析即可 ， Filebeat是ELK日志系统中常用的日志采集器 ， 它是 Elastic Stack 的一部分，因此能够与 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 无缝协作 。
软件下载：
??因经常遇到在内网搭建环境的问题 ， 所以这里习惯使用下载软件包的方式进行安装，虽没有使用Yum、Docker等安装方便，但是可以对软件目录、配置信息等有更深的了解，在后续采用Yum、Docker等方式安装时，也能清楚安装了哪些东西，安装配置的文件是怎样的，即使出现问题 ， 也可以快速的定位解决 。

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