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堆排序代码java 堆排序java实现( 三 )

IT技术排序


1）选择排序算法的时候
1.数据的规模 ；2.数据的类型 ；3.数据已有的顺序
一般来说 ， 当数据规模较小时，应选择直接插入排序或冒泡排序 。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距 。考虑数据的类型，比如如果全部是正整数，那么考虑使用桶排序为最优 。考虑数据已有顺序，快排是一种不稳定的排序（当然可以改进），对于大部分排好的数据 ， 快排会浪费大量不必要的步骤 。数据量极?。?而起已经基本排好序，冒泡是最佳选择 。我们说快排好，是指大量随机数据下，快排效果最理想 。而不是所有情况 。
3）总结：
——按平均的时间性能来分：
1）时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序 ， 其中以快速排序为最好；
2）时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好 ， 特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；
3）时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序 。
当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2) ， 因此是应该尽量避免的情况 。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变 。
——按平均的空间性能来分（指的是排序过程中所需的辅助空间大?。?
1） 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)；
2） 快速排序为O(logn )，为栈所需的辅助空间;
3） 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n );
4）链式基数排序需附设队列首尾指针 ， 则空间复杂度为O(rd ) 。
——排序方法的稳定性能：
1） 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录 ， 它们在序列中的相对位置，在排序之前和 经过排序之后，没有改变 。
2） 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法 。
3） 对于不稳定的排序方法 ， 只要能举出一个实例说明即可 。
4） 快速排序 ， 希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法 。
4）插入排序：
包括直接插入排序 ， 希尔插入排序 。
直接插入排序： 将一个记录插入到已经排序好的有序表中 。
1, sorted数组的第0个位置没有放数据 。
2，从sorted第二个数据开始处理：
如果该数据比它前面的数据要小，说明该数据要往前面移动 。
首先将该数据备份放到 sorted的第0位置当哨兵 。
然后将该数据前面那个数据后移 。
然后往前搜索，找插入位置 。
找到插入位置之后讲 第0位置的那个数据插入对应位置 。
O(n*n), 当待排记录序列为正序时 ， 时间复杂度提高至O(n) 。
希尔排序（缩小增量排序 diminishing increment sort）：先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序 。
面试穿什么，这里找答案！
插入排序Java代码：
public class InsertionSort {
// 插入排序：直接插入排序  ， 希尔排序
public void straightInsertionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=2;jsortedLen;j++){
if(sorted[j]sorted[j-1]){
sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个
sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那个后移 。

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