Redis主从模式下过期数据和数据不一致数据到达过期时间,并不做处理,而是等下次访问该数据时,先判断该数据是否过期,未过期,返回数据 ;发现已过期 , 删除该数据 , 返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能 , 发现必须删除的时候才删除 。
从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
因为指令同步是异步进行的 , 所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获取 , 这可能会影响查询速度 。
原因一:跟 Redis 的版本有关系,Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期,所以有可能返回过期数据 。解决方案:升级Redis的版本,至少要2 以上版本,读从库,如果数据已经过期,则会过滤并返回空值 。
比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条 。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据 。
Redis内存满了怎么办?1、如果遇到缓存满了又该怎么办呢? (推荐学习:Redis视频教程)加内存这是最简单粗暴的办法,不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时,怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
2、既可以在 redis.conf 文件中设置 , 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如,要设置 100MB 的内存限制 , 可以在 redis.conf 文件中这样配置:maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0,则表示不进行内存限制 。
3、springboot整合Redis参考,SpringBoot整合Redis - (jianshu.com)在整合Redis的基础上 , 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满 , 就会自动驱逐老的数据 。
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