如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的 。
spark读取hbase数据形成RDD，构建schma信息，形成DF 通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中 。
【hbase数据立即读取，hbase读取数据时需要读取哪几部分数据?】如果A或B集群的磁盘够大，也可以选择其中任意一个集群，用来启动迁移任务 。数据流向：A-C-B 分别消耗A集群的出口流量，C集群的出入流量，B集群的入口流量 。由于pipeline的写入模式，流量还会在B集群内部再放大 。
可用性 Spark通过提供丰富的Scala，Java，Python API及交互式Shell来提高可用性 。Spark与Hadoop的结合 Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN 。
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