python图像处理函数 python 处理图像( 二 )


** transpose **
transpose() 和 rotate() 函数在性能和结果上没有区别 。
更通用的图像变换函数为 transform()。
PIL可以转换图像的像素模式 。
** 转换颜色模式 **
PIL库支持从其他模式转为“L”或“RGB”模式,其他模式之间转换,则需要使用一个中间图像,通常是“RGB”图像 。
ImageFilter 模块包含多个预定义的图像增强过滤器用于 filter() 函数 。
** 应用过滤器 **
point() 函数用于操作图像的像素值 。该函数通常需要传入一个函数对象,用于操作图像的每个像素:
** 应用点操作 **
使用以上技术可以快速地对图像像素应用任何简单的表达式 。可以结合 point() 函数和 paste 函数修改图像 。
** 处理图像的各个通道 **
注意用于创建掩码图像的语法:
Python计算逻辑表达式采用短路方式 , 即:如果and运算符左侧为false,就不再计算and右侧的表达式 , 而且返回结果是表达式的结果 。比如 a and b 如果a为false则返回a,如果a为true则返回b,详见Python语法 。
对于更多高级的图像增强功能,可以使用 ImageEnhance 模块中的类 。
可以调整图像对比度、亮度、色彩平衡、锐度等 。
** 增强图像 **
PIL库包含对图像序列(动画格式)的基本支持 。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些实验性的格式 。TIFF 文件也可以包含多个帧 。
当打开一个序列文件时,PIL库自动加载第一帧 。你可以使用 seek() 函数 tell() 函数在不同帧之间移动 。
** 读取序列 **
如例子中展示的,当序列到达结尾时,将抛出EOFError异常 。
注意当前版本的库中多数底层驱动只允许seek到下一帧 。如果想回到前面的帧,只能重新打开图像 。
以下迭代器类允许在for语句中循环遍历序列:
** 一个序列迭代器类 **
PIL库包含一些函数用于将图像、文本打印到Postscript打印机 。以下是一个简单的例子 。
** 打印到Postscript **
如前所述,可以使用 open() 函数打开图像文件,通常传入一个文件名作为参数:
如果打开成功,返回一个Image对象 , 否则抛出IOError异常 。
也可以使用一个file-like object代替文件名(暂可以理解为文件句柄) 。该对象必须实现read,seek,tell函数 , 必须以二进制模式打开 。
** 从文件句柄打开图像 **
如果从字符串数据中读取图像,使用StringIO类:
** 从字符串中读取 **
如果图像文件内嵌在一个大文件里,比如 tar 文件中 。可以使用ContainerIO或TarIO模块来访问 。
** 从tar文档中读取 **
** 该小节不太理解,请参考原文 **
有些解码器允许当读取文件时操作图像 。通常用于在创建缩略图时加速解码(当速度比质量重要时)和输出一个灰度图到激光打印机时 。
draft() 函数 。
** Reading in draft mode **
输出类似以下内容:
注意结果图像可能不会和请求的模式和大小匹配 。如果要确保图像不大于指定的大小,请使用 thumbnail 函数 。
Python2.7 教程 PIL
Python 之 使用 PIL 库做图像处理
来自
python中plt.post是什么函数2018-05-04 11:11:36
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matplotlib
1、plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.show()
结果
**kwards:
color 颜色

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